본문 바로가기
IT 정보

구글 시트 TRANSPOSE 함수 예제 행열 변환 방법

by 스마트 생활꾼 2024. 11. 8.

 

1. TRANSPOSE 함수란 무엇인가요?

데이터를 다루다 보면 가끔 행과 열을 서로 바꿔야 할 때가 있는데요. 이럴 때 TRANSPOSE 함수가 정말 유용하게 쓰입니다.

실무에서는 특히 데이터 분석할 때 이 함수를 자주 활용하게 되는데요. 제가 마케팅 부서에서 일할 때도 월별 판매 데이터를 정리하면서 TRANSPOSE 함수를 많이 썼어요. 행으로 나열된 데이터를 열로 바꾸거나, 그 반대로 작업해야 할 때가 많았거든요.

구글 시트의 TRANSPOSE 함수는 엑셀의 비슷한 기능보다 더 직관적이고 사용하기 쉽습니다. 복잡한 설정 없이도 누구나 쉽게 데이터를 원하는 방향으로 바꿀 수 있죠.

예를 들어 월별 실적이 가로로 길게 나열되어 있을 때, 이걸 세로로 바꿔서 보면 추세를 파악하기가 훨씬 수월해지거든요. 실제로 팀 회의 때 데이터를 공유할 때도 이렇게 변환해서 보여주면 팀원들의 이해도가 훨씬 높아진답니다.

 


 

2. 기본 사용법

TRANSPOSE 함수는 생각보다 사용법이 간단한데요. 지금부터 상세히 알려드리겠습니다.
기본적으로 이렇게 입력하시면 됩니다.

=TRANSPOSE(범위)

실무에서 자주 쓰는 예시를 들어볼까요? 예를 들어 A1부터 C3까지의 데이터 배치를 바꾸고 싶다면 이렇게 입력하시면 됩니다.

=TRANSPOSE(A1:C3)

 


이렇게 하고 엔터만 누르시면 데이터가 자동으로 변환됩니다. 행이었던 것은 열이 되고, 열이었던 것은 행이 되죠. 

저도 처음에는 복잡한 함수인 줄 알았는데, 써보니까 정말 직관적이더라고요. 특히 보고서 작성할 때 데이터 구조를 빠르게 바꿀 수 있어서 무척 편리합니다.

 


 

3. 예제

실제 업무에서 마주치는 상황을 예로 들어 TRANSPOSE 함수 사용법을 설명해드리겠습니다.

판매자별 월간 매출 데이터가 세로로 나열되어 있다고 해볼까요? 예를 들어 김철수 씨와 이영희 씨의 1월, 2월 매출 데이터가 세로로 정리되어 있는데, 이걸 보기 좋게 가로로 바꾸고 싶은 거죠.

데이터를 변환하는 방법은 생각보다 간단합니다.
먼저, 바꾸고 싶은 데이터의 범위를 확인합니다. 우리 예시에서는 A1부터 C3까지의 범위가 되겠네요.

그런 다음, 새로운 위치에 이렇게 입력해주세요.

=TRANSPOSE(A1:C3)

 



엔터키만 누르시면 데이터가 깔끔하게 변환됩니다. 세로로 나열되어 있던 판매자 이름이 가로로 이동하고, 그 아래에 각각의 월별 매출이 정리되어 표시되죠.

실제로 제가 영업팀에서 일할 때도 이런 식으로 데이터를 변환해서 사용했는데요. 특히 여러 판매자의 실적을 비교할 때 이렇게 정리하면 한눈에 보기가 훨씬 좋았답니다.

 


 

4. 주의 사항

4.1 변환된 데이터는 원본과 연결된다.

TRANSPOSE로 변환한 데이터는 원본과 항상 연결되어 있습니다. 예를 들어 원본 데이터를 수정하면 변환된 데이터도 자동으로 바뀌죠. 실무에서는 이런 특징이 매우 유용한데, 실시간으로 데이터를 업데이트하면서 작업할 수 있기 때문입니다.

 

4.2 원본 데이터 크기

데이터 범위 설정이 정말 중요한데요. 원본 데이터의 크기가 맞지 않으면 함수가 제대로 작동하지 않을 수 있어요. 그래서 변환하기 전에 꼭 데이터 범위를 정확하게 확인하는 습관을 들이시는 게 좋습니다.

 


5. 활용 꿀 팁

실무에서 TRANSPOSE 함수는 데이터를 더 보기 좋게 만드는 강력한 도구인데요. 특히 데이터 분석할 때 정말 유용합니다.

예를 들어 통계 자료를 정리할 때, 가로로 나열된 형태가 더 비교하기 좋을 때가 많잖아요? TRANSPOSE 함수를 활용하면 이런 변환을 쉽게 할 수 있어서 데이터의 가독성이 훨씬 좋아집니다.

또 다른 좋은 점은 다른 함수들과 함께 쓸 수 있다는 겁니다. 제가 데이터 분석 업무를 할 때는 TRANSPOSE를 QUERY나 FILTER 함수와 조합해서 많이 썼는데요. 이렇게 하면 데이터를 변환하고 바로 원하는 조건으로 걸러내거나 분석할 수 있어서 업무 효율이 정말 높아졌습니다.

실제로 저희 팀에서는 월간 실적 보고서를 만들 때 이런 방식으로 데이터를 정리하는데, 여러 부서의 데이터를 한 번에 정리하고 분석하기가 훨씬 수월해졌어요.